Kenan Sehic博士已經在航空航天系麻省理工學院做過六個月的訪問研究員，他說訪問MIT絕對是他的研究生涯的重頭戲。
“如果您打算在產生更廣泛影響的同時產生相關結果，那麼您應該與該領域最好的研究人員合作。麻省理工學院的人肯定是其中的研究人員之一。此外，丹麥技術大學鼓勵我們出國旅行以建立學術聯繫，同時提高我們的知識水平。我在MIT的主持人是Youssef M. Marzouk副教授，他是MIT航空航天系的教授，也是MIT計算科學與工程中心的聯合主任。塞希奇博士向《薩拉熱窩時報》解釋說。
他的職位與他的不確定性量化小組有關，在六個月的訪問中主要關注稀有事件的量化。罕見事件是一生中很少發生的事件，但會嚴重影響我們的日常生活。重點是有效和準確地預測其行為。在他的訪問結束時，他們在2019年2月在華盛頓州斯波坎舉行的SIAM計算科學與工程（CSE）會議上介紹了初步結果。
這些初步結果是我今年提交的手稿的基礎。最後，我的美國之旅真是令人難以置信的經歷。這很難描述。我想在美國工作就像在科學的主要領域工作一樣。工作環境完全致力於您的成功和個人發展。麻省理工學院是一所開放而多元的大學，您不會覺得自己像陌生人。您可以輕鬆實現自己作為學生的興趣。回顧這段時期，我肯定會錯過這種氣氛，” Sehic博士解釋說。
在薩拉熱窩大學攻讀碩士學位期間，Sehic博士以經典的標準方法應用和分析方程式。
他解釋說，對自然的描述受到確定的一組預定義設計參數的確定性限制。但是，我們知道外界存在不確定性，對於這些不確定性，這些方程可能會產生明顯不同的響應。
“就個人而言，我在挑戰我的思維方式的困難和復雜問題中發現了巨大的靈感。隨機建模和不確定性鑑定已超出工程學中的標準方法。我們開始以更具體的方式了解自然事件的背景。它可以被認為是應用數學，統計學，工程學和計算機科學的混合體。這種不尋常的組合無疑帶來了我最好的。從我年輕的時候起，我就沉迷於數學和物理學。因此，我很難決定走哪條路。最終，我去了機械工程專業，這確實使某人可以輕鬆遷移到其他領域，同時對自己的能力充滿信心。” Sehic博士解釋說。
在兩個學期中，Sehic博士是“偏微分方程簡介”課程的助教。這是由他的導師Mirza Karamehmedovic副教授組織的非常受歡迎的碩士課程。
”我很高興能幫助我的主管改正考試，家庭作業並總體上幫助學生。坦白說，走到另一邊，現在成為一個可以糾正考試的人很奇怪。總的來說，我真的很喜歡丹麥的教育體系，因為重點是團隊合作。因此，作為助教，您僅在學生尋求幫助時才需要幫助。他們需要自己解決問題，這是一種非常有效的學習方法。我絕對會鼓勵我們的機構也這樣做。此外，鼓勵學生評估他們的助教。收到他們的反饋後，我感到特別自豪。這是對我的學術生涯的又一次推動。關於我的背景 我的意思是，丹麥人聽說波斯尼亞和黑塞哥維那並不奇怪，因為我們的波斯尼亞社區是丹麥最融合的社區之一。不幸的是，當您說波斯尼亞時，在我們國家發生的戰爭仍然是聽到的第一件事。” Sehic博士解釋說。
Sehic博士 該項目是名為DeRisk的較大項目的一部分，其目的是通過提供量化極端波浪載荷的新設計方法來降低海上風機的成本。
這個問題非常複雜，因為它需要大量具有昂貴且難以使用的數值模型的功能。海浪只是一個惡劣的工作環境。總體思路是有效，準確地計算出一定高度的波浪將超過一定設計閾值的發生概率。
“我們的努力和承諾最終幫助我們以某種方式解決了這個問題，並交付了三份手稿，您可以在arXiv上找到它們，並希望很快能在期刊上找到，” Sehic博士解釋說。
在談到未來五年的計劃時，Sehic博士說，希望五年內所有人都能健康快樂，這種大流行已經過去。
“我的夢想無疑是努力工作，並在我國得到認可。但是，我們看到不幸的是，技能和經驗對於在波斯尼亞獲得機會並不是那麼重要。儘管如此，我的計劃是在當前的研究興趣（如機器學習和隨機建模）上緊密合作。即使我想留在學術界，進行工業研究也有其自身的優勢。因此，如果我不成為教授，您會發現我在一家富有生產力和挑戰性的公司中從事計算數學中的複雜問題。” Sehic博士總結道。
Kenan Sehic在薩拉熱窩出生和成長，他於2015年在薩拉熱窩大學獲得機械過程工程碩士學位。薩拉熱窩大學以及公共能源公司Elektroprivreda BiH dd都以他傑出的學術成就而被認可，在碩士學習期間，他以全額獎學金支持了他的學術道路。他的第一份工作是在當地一家石油和天然氣公司擔任工藝工程師。然而，在短短的一段時間之後，他對科學和研究的整體興趣促使他繼續攻讀博士學位。在MirzaKaramehmedović副教授的指導下在丹麥技術大學攻讀博士學位。他獲得了博士學位。2020年獲得計算與應用數學學位。自2017年以來，他經常在各種國際會議上演講。在博士學位期間 研究期間，他在優素福·馬爾祖克（Youssef M. Marzouk）副教授的指導下，在航空航天系的麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）擔任了六個月的訪問研究員。外部研究訪問由丹麥各個機構和麻省理工學院訪問獎學金資助。他的研究興趣包括不確定性量化，機器學習和隨機模型，特別是針對稀有事件。除了學術職責外，他還是波斯尼亞和黑塞哥維那科學與技術進步協會（ANNT）的成員。目前，他是該項目的博士後研究員，該項目由Wallenberg AI，自治系統，
